お知らせ
スペインの生産性は今後数年間に重大な課題に直面しており、2026年には低下すると予測されています。この現象は国の競争力への影響により専門家や企業を懸念させています。
主な原因は、イノベーションへの投資の少なさと労働市場の硬直性に関連しており、これにより国の適応能力と効率的な成長能力が制限されています。
この記事では、現在の状況、この衰退の背後にある理由、傾向を逆転させるための考えられる解決策を分析し、テクノロジーと構造改革の役割に焦点を当てます。
スペインの生産性に関する背景とデータ
スペインは2020年以来、全要素生産性の顕著な伸びを示し、年率1.4%と過去30年間で最高となった。
お知らせ
2025 年と 2026 年には、従業員 1 人当たりの生産性は 0.3% と 0.2% 低下し、2019 年を下回ると依然として 3.6% になると予測されています。
2020年以来240万人以上の雇用が創出されているが、大幅な成長を反映して労働時間当たりの生産性は低下し続けている。
2019 年から 2026 年までの生産性の進化
パンデミック前は生産性が停滞または低下していましたが、資本の改善とデジタル化により回復しました。
お知らせ
労働生産性は硬直性を示しており、経済成長と雇用創出にもかかわらず、2025年から2026年にかけて低下するだろう。
2025 年の GDP 成長率は 2.9% と予想されますが、生産性はこの前向きな傾向に追随していません。
スペインの生産性とヨーロッパの平均との比較
スペインは2020年以来、総生産性が年間1.4%で成長しているが、ユーロ圏は停滞または衰退を示している。
しかし、スペインは欧州平均と比較して労働生産性と一人当たり所得において遅れをとっています。
ヨーロッパよりも多くの雇用を創出していますが、構造的な非効率性の影響でスペインの生産効率は低下しています。
生産性低下の主な原因
スペインの生産性の低下は、イノベーションと資源利用の効率を遅らせる構造的問題によるものです。
労働力の硬直性と主要部門への投資の少なさが生産成長の可能性を制限し、競争力に影響を与えています。
さらに、新しいテクノロジーやデジタルモデルに適応できていないため、スペインのビジネス構造の近代化が遅れています。
不動産と比較されるR & D & Iおよび技術への低い投資
スペインは他のヨーロッパ諸国に比べて研究、開発、イノベーションへの投資が少なく、技術の進歩に影響を与えています。
資本は、生産性への影響が少ないにもかかわらず、収益性が高いと認識されている不動産セクターに向けられることが望ましい。
この補償解除により、デジタル変革が制限され、付加価値の高い製品やサービスを生み出す能力が低下します。
労働市場の非効率性: デジタル人材の硬直性と不足
労働市場は硬直性を示しており、柔軟な雇用と流動性が困難になり、ビジネスへの適応が制限されています。
さらに、デジタル時代の生産性向上の鍵となるデジタルスキルを備えた専門家が大幅に不足しています。
厳格な規制と人材不足が組み合わさることで競争力が低下し、技術革新の導入が遅れます。
生産性を向上させるための展望とソリューション
生産性の低下を逆転させるために、スペインは効果的な政策を通じてイノベーションを促進し、生産構造を適応させなければなりません。
技術の近代化と高度なトレーニングは、国の効率と持続可能な成長を向上させる鍵となります。
同様に、流動性と利用可能な人材の最適な活用を促進するために、労働市場をより柔軟にすることが不可欠です。
デジタル化と人工知能のプラスの効果が期待されます
デジタル化と AI は、プロセスの最適化、コストの削減、ビジネス能力の拡大により生産性の向上を約束します。
大量導入により従来の分野が変革され、より付加価値の高い製品やサービスが生まれます。
ただし、この進歩には継続的な投資と、技術革新とデジタル開発に有利な環境が必要です。
投資、労働市場、事業コストにおける必要な改革
資金を研究開発に振り向け、戦略分野での競争力と技術開発を促進することが急務となっている。
労働改革では、人材の需要を満たすために、雇用をより柔軟にし、デジタルトレーニングを改善する必要があります。
さらに、事業コストの削減と手続きの簡素化により、スペインへの投資と生産性の向上が促進されます。
結論と行動喚起
スペインは経済 労働政策を調整しなければ、2026年に予想される生産性の低下を阻止するという決定的な課題に直面している。
成長を確実にするためには、技術革新、継続的な訓練、構造改革を組み合わせた包括的なアプローチを採用することが重要です。
緊急の決定によってのみマイナス傾向を逆転させ、スペインを競争力のベンチマークとして位置づけることができます。
AI とトレーニングを強化するためのポリシーを導入することが急務です
人工知能を推進するポリシーを導入することは、プロセスを最新化し、ビジネスの生産性を向上させるために不可欠です。
同様に、従業員が将来の課題に備えるためには、デジタル スキルの高度なトレーニングが不可欠です。
これらの措置により、新しい技術環境への適応を促進し、競争力を向上させる構造変化が可能になります。
この傾向を逆転させるための企業と政府の重要な役割
ビジネス部門は革新的なテクノロジーの導入を主導し、より柔軟で効率的な生産モデルを採用する必要があります。
政府は、イノベーションへの投資を促進し、経営管理を簡素化する規制の枠組みを構築する必要がある。
スペインで人材と生産性を育成する持続可能なエコシステムを構築するには、官民協力が不可欠です。
